Un banco internacional líder tuvo problemas con el procesamiento y análisis de datos rentables debido a la falta de un repositorio centralizado. Esto impidió el análisis avanzado y el reporting preciso. Buscaron una solución integral para centralizar los datos, permitir análisis avanzados y mejorar la eficiencia de la administración de datos.

Una empresa multinacional de comunicaciones digitales enfrentó errores de entrada de datos por parte de los representantes de ventas, lo que impactó en las actualizaciones de CRM y la visibilidad del liderazgo. Buscaron una solución avanzada de IA de conversación con bots para automatizar tareas y garantizar información precisa y oportuna.

Un banco canadiense líder enfrentó altos costos de procesamiento de datos y tuvo dificultades para analizar conjuntos de datos masivos debido a la falta de una plataforma centralizada. Ellos buscaron soluciones para optimizar los flujos de trabajo y mejorar las capacidades avanzadas de análisis.