Case Studies

Recent Case Study

Faster, Smarter, Simpler: Revolutionizing Budget Visibility with Generative AI for a Global Financial Enterprise

A global financial enterprise faced challenges with fragmented data systems and manual insight generation, slowing down strategic decision-making. They sought an AI-powered solution to unify access, simplify financial queries, and deliver real-time budget and ROI insights.

August 7, 2025

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Technology & Communications
Enterprise Business Planning

Transmutar la Administración de Incentivos para Avanzar el Performance de Ventas para el Líder Global de TI Empresarial

Una compañía de tecnología global enfrentaba problemas con los procesos manuales y los silos de datos. Buscaron una solución para mejorar la colaboración en equipo, integrar sistemas de datos y mejorar los flujos de trabajo de Administración de Compensación de Incentivos (ICM).
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December 13, 2024
Technology & Communications
AI Center of Excellence
Data Engineering and Analytics

Renovación de las operaciones de ventas para una empresa líder en tecnología: la solución integral de Relanto

Una empresa líder en tecnología luchó por entregar información esencial de ventas con prontitud, lo que obstaculizó la toma de decisiones de su equipo de ventas. Buscaron una solución dinámica para mejorar el acceso a métricas de ventas cruciales y mejorar la eficiencia general.
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December 13, 2024
Technology & Communications
Data Engineering and Analytics

Relanto logra una reducción del 87.5% en el downtime y una mejor integración de datos para una empresa de alta tecnología

Un cliente de alta tecnología enfrentó tiempos de parada de 48 horas durante la planificación del negocio, lo que interrumpió la planificación de ventas y la toma de decisiones. Buscaron eliminar estos retrasos para mejorar la eficiencia y garantizar el acceso oportuno a la información crucial del negocio.
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December 13, 2024
Technology & Communications
AI Center of Excellence

Advancing Accuracy and Scalability through Smart Data Capture: From Manual to AI Efficiency

A global enterprise faced inefficiencies due to manual, repetitive data entry and disconnected data sources. These challenges slowed workflows, increased the risk of errors, and reduced the time available for high-value activities. The company aimed to implement an AI-driven solution to automate data capture, improve accuracy, and create a scalable, i
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August 19, 2025
Lo que hemos logrado

Casos de estudio

Estudio de caso: Transformación digital

Maximizar el seguimiento en tiempo real y agilizar el reporting para una compañía farmacéutica líder

Una importante compañía farmacéutica enfrentó desafíos en sus servicios de diagnóstico debido a problemas de visibilidad y comunicación. Buscaron un socio para desarrollar una aplicación web llamada “NightWatch” para abordar estos problemas y mejorar la eficiencia de su servicio.
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Estudio de caso: Transformación digital

Mejora de la estabilidad y la eficiencia: se logró una automatización del 98% en Smoke Suite para clientes líderes de alta tecnología

Un cliente líder de alta tecnología tuvo problemas para escalar Salesforce y automatizar los procesos de control de calidad, lo que resultó en fugas de defectos. Ellos buscaron un asociado de negocios para automatizar las pruebas, desarrollar un marco sólido y mejorar la precisión, la eficiencia y el performance operacional.
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Estudio de caso: Transformación digital

Relanto optimiza la información financiera para el proveedor líder de software, logrando una reducción del 50-60% en el tiempo de procesamiento

Un cliente de alta tecnología, experto en software de colaboración, enfrentó informes financieros lentos debido a integraciones complejas y herramientas obsoletas. Buscaban automatización para agilizar procesos, reducir el esfuerzo manual y mejorar la eficiencia, permitiendo enfocarse en tareas estratégicas.
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Caso práctico: Datos, IA y automatización

Relanto logra una reducción del 87.5% en el downtime y una mejor integración de datos para una empresa de alta tecnología

Un cliente de alta tecnología enfrentó tiempos de parada de 48 horas durante la planificación del negocio, lo que interrumpió la planificación de ventas y la toma de decisiones. Buscaron eliminar estos retrasos para mejorar la eficiencia y garantizar el acceso oportuno a la información crucial del negocio.
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