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Case Studies

Recent Case Study

Faster, Smarter, Simpler: Revolutionizing Budget Visibility with Generative AI for a Global Financial Enterprise

A global financial enterprise faced challenges with fragmented data systems and manual insight generation, slowing down strategic decision-making. They sought an AI-powered solution to unify access, simplify financial queries, and deliver real-time budget and ROI insights.

August 7, 2025

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Technology & Communications
Data Engineering and Analytics

Automating Rebates and Accruals at Scale: A Data Engineering Breakthrough

A leading technology company struggled with automating rebate and accrual processes for VIP Annuity partners due to fragmented data, inconsistencies, and manual inefficiencies. These challenges impacted financial forecasting accuracy and partner satisfaction.
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August 1, 2025
Technology & Communications
AI Center of Excellence

Advancing Accuracy and Scalability through Smart Data Capture: From Manual to AI Efficiency

A global enterprise faced inefficiencies due to manual, repetitive data entry and disconnected data sources. These challenges slowed workflows, increased the risk of errors, and reduced the time available for high-value activities. The company aimed to implement an AI-driven solution to automate data capture, improve accuracy, and create a scalable, i
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August 19, 2025
Technology & Communications
Digital Transformation

Mejora de la estabilidad y la eficiencia: se logró una automatización del 98% en Smoke Suite para clientes líderes de alta tecnología

Un cliente líder de alta tecnología tuvo problemas para escalar Salesforce y automatizar los procesos de control de calidad, lo que resultó en fugas de defectos. Ellos buscaron un asociado de negocios para automatizar las pruebas, desarrollar un marco sólido y mejorar la precisión, la eficiencia y el performance operacional.
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December 13, 2024
Technology & Communications
Data Engineering and Analytics

Redefinición de la administración de datos para una institución financiera líder: visión del cliente de 360 grados, 40% de detección de riesgos mejorada

Un banco internacional líder tuvo problemas con el procesamiento y análisis de datos rentables debido a la falta de un repositorio centralizado. Esto impidió el análisis avanzado y el reporting preciso. Buscaron una solución integral para centralizar los datos, permitir análisis avanzados y mejorar la eficiencia de la administración de datos.
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December 13, 2024
Lo que hemos logrado

Casos de estudio

Case Study: AI CoE

Renovación de las operaciones de ventas para una empresa líder en tecnología: la solución integral de Relanto

Una empresa líder en tecnología luchó por entregar información esencial de ventas con prontitud, lo que obstaculizó la toma de decisiones de su equipo de ventas. Buscaron una solución dinámica para mejorar el acceso a métricas de ventas cruciales y mejorar la eficiencia general.
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Case Study: AI CoE

Relanto logra una reducción de error del 95% y un aumento de productividad de ventas 5 veces para un líder multinacional de comunicaciones digitales

Una empresa multinacional de comunicaciones digitales enfrentó errores de entrada de datos por parte de los representantes de ventas, lo que impactó en las actualizaciones de CRM y la visibilidad del liderazgo. Buscaron una solución avanzada de IA de conversación con bots para automatizar tareas y garantizar información precisa y oportuna.
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Estudio de caso: Transformación digital

Revolucionando la Administración de Documentos para Especialista en Colaboración en Equipo, Logrando una Tasa de Contención del 55%

Una empresa de alta tecnología especializada en software de colaboración en equipo tuvo problemas con la administración y recuperación de documentos debido a un etiquetado y categorización inadecuados. Buscaron una solución para mejorar la administración de documentos y optimizar la recuperación de la información.
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Estudio de caso: Transformación digital

Incrementando la eficiencia: Lograr un 80% de automatización de pruebas para una cooperativa de ahorro y crédito federal

Una cooperativa federal enfrentó desafíos como aplicaciones que no cumplían con WCAG, procesos intensivos en datos, entradas de prueba propensas a errores y fallas frecuentes que afectaban las implementaciones. Buscaban una solución centrada en usabilidad, integridad de datos, seguridad y accesibilidad.
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