Case Studies

Recent Case Study

GenAI in Action: Reimagining Post-Sales Journeys for 17,000+ Users

A global enterprise struggled with tedious, manual data entry and disconnected data sources, hindering marketing efficiency. They aimed to implement an AI-driven solution to streamline data capture, reduce errors, and enable teams to focus on strategic initiatives.

August 7, 2025

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Industries
Services
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Financial Services
Digital Transformation

Incrementando la eficiencia: Lograr un 80% de automatización de pruebas para una cooperativa de ahorro y crédito federal

Una cooperativa federal enfrentó desafíos como aplicaciones que no cumplían con WCAG, procesos intensivos en datos, entradas de prueba propensas a errores y fallas frecuentes que afectaban las implementaciones. Buscaban una solución centrada en usabilidad, integridad de datos, seguridad y accesibilidad.
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December 13, 2024
Technology & Communications
AI Center of Excellence

Transforming Customer Support with R-CaseAssist: Scalable Automation Through AI: Driving Efficiency with AI

A HiTech company faced rising costs and support delays due to manual case handling and underused unstructured data. Relanto proposed R-CaseAssist, an AI-powered solution that automates triage, optimizes ticket routing, and enables faster, accurate, and compliant customer support at scale.
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August 19, 2025
Technology & Communications
AI Center of Excellence
Data Engineering and Analytics

Renovación de las operaciones de ventas para una empresa líder en tecnología: la solución integral de Relanto

Una empresa líder en tecnología luchó por entregar información esencial de ventas con prontitud, lo que obstaculizó la toma de decisiones de su equipo de ventas. Buscaron una solución dinámica para mejorar el acceso a métricas de ventas cruciales y mejorar la eficiencia general.
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December 13, 2024
Retail & CPG
Data Engineering and Analytics

Unifying Retail Data: How a Centralized Platform Transformed Reporting and Decision-Making

A large retail chain with over 100 outlets faced fragmented data sources, manual reporting inefficiencies, and lack of a unified view of business KPIs, leading to high turnaround times and poor decision-making.
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August 1, 2025
Lo que hemos logrado

Casos de estudio

Case Study: AI CoE

AI-Powered Conversational Analytics and RAG Transform Global Partner Performance: From Fragmented Data to AI Clarity

A global partner network aimed to transform traditional scorecards into an AI-driven insights platform. Fragmented metrics and surface-level dashboards caused confusion, low adoption, and reliance on analysts. The goal was a unified solution that explains performance drivers, delivers personalized recommendations, and scales across regions.
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Case Study: AI CoE

Advancing Accuracy and Scalability through Smart Data Capture: From Manual to AI Efficiency

A global enterprise faced inefficiencies due to manual, repetitive data entry and disconnected data sources. These challenges slowed workflows, increased the risk of errors, and reduced the time available for high-value activities. The company aimed to implement an AI-driven solution to automate data capture, improve accuracy, and create a scalable, i
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Caso práctico: Salesforce

Transformación de ventas: Relanto impulsa los canales de renovación y los informes para software de alta tecnología y cliente de tecnología

Un cliente líder mundial de alta tecnología buscó una experiencia de Salesforce centrada en la renovación para sus vendedores. Su objetivo era una solución fácil de usar, productiva y eficiente que proporcionara información procesable para administrar las canalizaciones, aumentar los ingresos recurrentes y mejorar la colaboración.
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Caso práctico: Salesforce

El mayor proveedor de hardware de redes logra un 42% de velocidad de desarrollo mediante la modernización de la plataforma Salesforce

Como uno de los mayores proveedores de hardware de redes de Estados Unidos, la compañía necesitaba mejorar la velocidad operativa, la agilidad y la atención al cliente. Para seguir siendo competitivos y satisfacer las demandas del mercado, tenían como objetivo optimizar los procesos, adoptar prácticas flexibles y priorizar la satisfacción del cliente.
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