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Case Studies

Recent Case Study

Faster, Smarter, Simpler: Revolutionizing Budget Visibility with Generative AI for a Global Financial Enterprise

A global financial enterprise faced challenges with fragmented data systems and manual insight generation, slowing down strategic decision-making. They sought an AI-powered solution to unify access, simplify financial queries, and deliver real-time budget and ROI insights.

August 7, 2025

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Industries
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Financial Services
Digital Transformation

Incrementando la eficiencia: Lograr un 80% de automatización de pruebas para una cooperativa de ahorro y crédito federal

Una cooperativa federal enfrentó desafíos como aplicaciones que no cumplían con WCAG, procesos intensivos en datos, entradas de prueba propensas a errores y fallas frecuentes que afectaban las implementaciones. Buscaban una solución centrada en usabilidad, integridad de datos, seguridad y accesibilidad.
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December 13, 2024
Technology & Communications
AI Center of Excellence

Transforming Customer Support with R-CaseAssist: Scalable Automation Through AI: Driving Efficiency with AI

A HiTech company faced rising costs and support delays due to manual case handling and underused unstructured data. Relanto proposed R-CaseAssist, an AI-powered solution that automates triage, optimizes ticket routing, and enables faster, accurate, and compliant customer support at scale.
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August 19, 2025
Healthcare & Life-sciences
Enterprise Business Planning

Maximizar la administración de datos y la eficiencia de los contratos para una empresa líder en biotecnología

El cliente biotecnológico más grande del mundo enfrentó desafíos de administración de datos y performance que dificultaron el manejo de contratos. Ellos buscaron una solución avanzada para mejorar la administración de datos, optimizar la extracción y aumentar la eficiencia operacional.
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December 13, 2024
Retail & CPG
Data Engineering and Analytics

Unifying Retail Data: How a Centralized Platform Transformed Reporting and Decision-Making

A large retail chain with over 100 outlets faced fragmented data sources, manual reporting inefficiencies, and lack of a unified view of business KPIs, leading to high turnaround times and poor decision-making.
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August 1, 2025
Lo que hemos logrado

Casos de estudio

Estudio de caso: Transformación digital

Mejora de la estabilidad y la eficiencia: se logró una automatización del 98% en Smoke Suite para clientes líderes de alta tecnología

Un cliente líder de alta tecnología tuvo problemas para escalar Salesforce y automatizar los procesos de control de calidad, lo que resultó en fugas de defectos. Ellos buscaron un asociado de negocios para automatizar las pruebas, desarrollar un marco sólido y mejorar la precisión, la eficiencia y el performance operacional.
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Estudio de caso: Transformación digital

Relanto optimiza la información financiera para el proveedor líder de software, logrando una reducción del 50-60% en el tiempo de procesamiento

Un cliente de alta tecnología, experto en software de colaboración, enfrentó informes financieros lentos debido a integraciones complejas y herramientas obsoletas. Buscaban automatización para agilizar procesos, reducir el esfuerzo manual y mejorar la eficiencia, permitiendo enfocarse en tareas estratégicas.
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Caso práctico: Datos, IA y automatización

Relanto logra una reducción del 87.5% en el downtime y una mejor integración de datos para una empresa de alta tecnología

Un cliente de alta tecnología enfrentó tiempos de parada de 48 horas durante la planificación del negocio, lo que interrumpió la planificación de ventas y la toma de decisiones. Buscaron eliminar estos retrasos para mejorar la eficiencia y garantizar el acceso oportuno a la información crucial del negocio.
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Caso práctico: Datos, IA y automatización

Redefinición de la administración de datos para una institución financiera líder: visión del cliente de 360 grados, 40% de detección de riesgos mejorada

Un banco internacional líder tuvo problemas con el procesamiento y análisis de datos rentables debido a la falta de un repositorio centralizado. Esto impidió el análisis avanzado y el reporting preciso. Buscaron una solución integral para centralizar los datos, permitir análisis avanzados y mejorar la eficiencia de la administración de datos.
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