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Recent Case Study

Faster, Smarter, Simpler: Revolutionizing Budget Visibility with Generative AI for a Global Financial Enterprise

A global financial enterprise faced challenges with fragmented data systems and manual insight generation, slowing down strategic decision-making. They sought an AI-powered solution to unify access, simplify financial queries, and deliver real-time budget and ROI insights.

August 7, 2025

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Financial Services
Revenue & Sales

Impulsar las operaciones financieras: reducción del 40% en horas de trabajo, eficiencia escalable para una institución financiera global

Un banco canadiense líder enfrentó altos costos de procesamiento de datos y tuvo dificultades para analizar conjuntos de datos masivos debido a la falta de una plataforma centralizada. Ellos buscaron soluciones para optimizar los flujos de trabajo y mejorar las capacidades avanzadas de análisis.
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December 13, 2024
Hi-Tech
AI Center of Excellence

AI-Powered Conversational Analytics and RAG Transform Global Partner Performance: From Fragmented Data to AI Clarity

A global partner network aimed to transform traditional scorecards into an AI-driven insights platform. Fragmented metrics and surface-level dashboards caused confusion, low adoption, and reliance on analysts. The goal was a unified solution that explains performance drivers, delivers personalized recommendations, and scales across regions.
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August 19, 2025
Hi-Tech
Digital Core

Impulsar las operaciones globales y la satisfacción del usuario para clientes líderes de alta tecnología con soluciones avanzadas de soporte y eficiencia

Un cliente líder en alta tecnología buscaba una aplicación de pronóstico avanzada que permitiera a los vendedores gestionar su cartera de oportunidades e integrar datos financieros. La app debía ofrecer actualizaciones en tiempo real sobre reservas y canalizaciones, asegurando una visión precisa y eficiente para la toma de decisiones.
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December 13, 2024
Hi-Tech
Data Engineering and Analytics

Strengthening Data Foundations: A Cloud-First Governance and Analytics Success Story

A leading Hi-Tech client faced fragmented data governance, inefficient report creation, and security vulnerabilities that hindered data accuracy, BI productivity, and timely insights. These challenges threatened decision-making and exposed the business to operational and compliance risks.
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August 1, 2025
Lo que hemos logrado

Casos de estudio

Estudio de caso: Transformación digital

Mejora de la estabilidad y la eficiencia: se logró una automatización del 98% en Smoke Suite para clientes líderes de alta tecnología

Un cliente líder de alta tecnología tuvo problemas para escalar Salesforce y automatizar los procesos de control de calidad, lo que resultó en fugas de defectos. Ellos buscaron un asociado de negocios para automatizar las pruebas, desarrollar un marco sólido y mejorar la precisión, la eficiencia y el performance operacional.
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Estudio de caso: Transformación digital

Relanto optimiza la información financiera para el proveedor líder de software, logrando una reducción del 50-60% en el tiempo de procesamiento

Un cliente de alta tecnología, experto en software de colaboración, enfrentó informes financieros lentos debido a integraciones complejas y herramientas obsoletas. Buscaban automatización para agilizar procesos, reducir el esfuerzo manual y mejorar la eficiencia, permitiendo enfocarse en tareas estratégicas.
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Caso práctico: Datos, IA y automatización

Relanto logra una reducción del 87.5% en el downtime y una mejor integración de datos para una empresa de alta tecnología

Un cliente de alta tecnología enfrentó tiempos de parada de 48 horas durante la planificación del negocio, lo que interrumpió la planificación de ventas y la toma de decisiones. Buscaron eliminar estos retrasos para mejorar la eficiencia y garantizar el acceso oportuno a la información crucial del negocio.
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Caso práctico: Datos, IA y automatización

Redefinición de la administración de datos para una institución financiera líder: visión del cliente de 360 grados, 40% de detección de riesgos mejorada

Un banco internacional líder tuvo problemas con el procesamiento y análisis de datos rentables debido a la falta de un repositorio centralizado. Esto impidió el análisis avanzado y el reporting preciso. Buscaron una solución integral para centralizar los datos, permitir análisis avanzados y mejorar la eficiencia de la administración de datos.
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